多通道声信号处理去噪技术

声信号处理是信号处理与分析领域的一个重要分支，处理的是一维信号，其理论基础是数字信号处理、现代信号处理和模式识别等理论，可以从时域、频域或者时频域对声信号进行分析。根据声信号类型和应用领域的不同，有不同的声信号处理技术，如滤波、放大、衰减、去噪、信息融合、频谱校正、源分离、编码、合成、识别和分类等。在多通道噪声测量与分析系统中，多个通道的传声器测量多路信号，每一路均有独立的信号调理单元，后续的信号处理与分析，特别是测量都是针对单通道测量数据的，

1.去噪技术

随着多媒体技术、网络通信技术和各种数码产品的普及和发展，在许多领域，如视频监控、医疗图像、数字图书馆和数字通信等，每天都在不断地产生和使用海量的图像和音频等各种信号。通常由于各种因素的影响，实际应用中的各种观测信号都是含有噪声的，噪声会使原始信号发生畸变。以多通道噪声测量为例，由于通常情况下声场环境很复杂，声信号在采集和传输的时候经常受到各种因素的影响，如传声器的灵敏度不均匀、离散化引起的量化噪声、传输过程的误差、人为因素及周围环境背景噪声等，所以每个通道测量得到的声信号是不准确的，测量数据不能直接被使用和处理，否则将会影响测量和评价等结果，甚至使测量数据无效。

因此在对多通道噪声测量数据作进一步处理之前进行去噪处理是非常必要的。信号去噪的基本思想是根据信号和噪声的不同特性，运用一定的数学工具和技术从含有噪声的信号中将原始信号恢复出来，即在去除噪声的同时尽可能地保留信号的细节特征，这是对信号进行进一步分析和处理的前提和基础。相关检测法也有不足之处，主要体现在：

(1）自相关检测法只能检测信号的频率和幅值，而不能检测信号的相位，限制了自相关技术的应用；

(2）虽然互相关检测法可以检测信号的相位，但需要参考信号，待测信号的频率和相位必须为先验知识；

(3）因为互相关函数的相位是参与互相关运算的两个信号的相位差，所以当待测信号与参考信号的相位相同或者检测同一个信号源时，互相关方法也不能检测出信号的相位。

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