因子分析在精简声级计测量中应用

因子分析是一种统计方法，可以把对一个样品测量得到的多个指标转化为较少的几个互相独立的综合指标，这些指标都是潜在的并不能直接被观察到的。因子分析其实是一种降维的理念，通过降维把互相之间相关性较高的指标组合在一起，即便于找出容易解释的特征，又降低了所需分析的指标个数和相关问题研究的难度。因子分析的主要原理是以相关性为依据，从协方差或相关矩阵着手，将多数变异归纳到几个公共因子里，将剩下的变异归结为特殊因子。

本文通过对一实际噪声测量活动中所得到的噪声数据采用因子分析方法进行分析，试图对测量指标进行精简，以方便后续的数据分析工作。

因子分析结果表明，可以把声级计测量得到的Lmin，Lmax，LAE，SD，L95、L90、L50、L10、L5，Leq等10个昼夜环境噪声测量指标通过上述的因子得分公式变为2个公因子的线性组合，而这两个公因子拥有10个测量指标所包含的信息量。

可通过对这两个公因子指标进行分析，来得到以前分析10个原始测量指标才能得到的结论，此外还可以通过这两个公因子得到一些隐藏在原始测量指标中的更基本的，但无法直接通过测量得到的信息。