爱华仪器最靓“天团”即将亮相2024年全国声学大

宁静小区建设中噪声溯源问题，涉及到各类数据的融合问题。其中，噪声源声学特征数据有声压级大小、频谱特征、声源类型、声源方向及位置等；环境特征数据主要为风速、雨量大小等气象特征；实际执法力量的结合主要是考虑处置闭环的可操作性。上述数据的有效融合需要借助统计学工具，对数据进行有效性分析、时空关联分析、业务规则分析等综合处理与模型构建，形成噪声源画像，实现噪声精准溯源。可广泛应用于宁静小区建设与管理，为相关领域的研究人员提供参考。

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针对基于分布式物联网在线噪声监测系统存在的数据传输稳定性、数据整合和标准化、系统灵活性和可扩展性等问题，提出了采用微服务架构组建分布式物联网系统，集群化物联网设备采集入口，提升系统的扩展能力；同时应用业务分层技术方案，分离数据采集、数据分析和上层应用业务，保证数据的同步性；通过优化系统架构，降低系统间的耦合性，提高系统的灵活性和可扩展性；此外，使用多级缓存机制以及数据中间态的概念，提高数据传输的效率和容错性，确保数据的可靠传输。

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为了更加准确的评估环境噪声对人们的烦恼程度，在进行噪声烦恼程度评价体系时，除了考虑响度、粗糙度、尖锐度、波动度等心理声学评价指标外，还需要考虑声源的类型、等效声级、频率能量比、峭度等十余种指标，通过对比各个指标对人体主观烦恼程度的影响，分析出不同指标的权重影响。研究收集了不同的声音样本，对被试人员进行主观烦恼度的测试，最终得到了更为准确的烦恼度评价模型，能够更加直观地评价各类噪声对人们的影响程度。

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语音传输指数（Speech Transmission Index，STI）是一种用于评估语音信号传输质量的指标，常用的语言清晰度评价方法有主观评价和客观评价两种。其中扩声系统语言传输指数STIPA，因其测试方便、快捷，逐渐成为语言清晰度测量客观评价的主要方法。本研究基于STIPA测试方法，设计了一套包含信号源、声源以及STI分析仪等在内的测量系统，实现了语音传输指数的快速测量，可广泛应用于车站、机场、购物中心、会议厅、音乐厅、体育馆等建筑公共广播系统的语言传输指数测量。

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单一通道的声级计噪声测量下限，往往受制于传声器和前置放大器噪声的影响。而双通道声级计，能同时连接2个传声器与前置放大器，借助互相关算法，通过计算互相关函数（cross-correlation function），分析两个时间序列或信号之间的关系，找到信号中的相似模式，并对测量数据进行分析处理，可消除传声器与前置放大器的热噪声，最终达到有效降低声级计测量下限，提高测量准确性和可信度的效果，为精密声级计的开发提供了新的思路和方法。

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根据最大特征值的分布筛选出能量贡献率较高的一些频点作为定位频点，基于窄带波束形成方法，剔除可能由噪声或混响引起的错误角度值，选择合适的带宽参数，拟合筛选角度估计值的概率密度函数曲线，提取曲线的峰值，该峰值数即为声源数估计值，并同步得到了对应各声源的角度估计。仿真和实验结果表明，该方法可在快拍数较少情况下实现声源数的准确估计，以及较高的声源定位精度，且在低信噪比和混响环境下仍能表现出较好的鲁棒性。

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常规的音频电路由于自身本底噪声的限制，无法输出、采集满足耳声发射测试仪要求的微弱仿真信号。针对这一问题，可采用音频电路加无源衰减网络的组合方式，音频电路输出一个幅度较高的初始信号，再使用衰减电路将原初始信号衰减成足够微弱（uV级）的信号。校准初始信号的幅度后，再通过主控模块控制衰减网络的衰减档位可精确控制输出的信号幅度。系统采集耳声发射测试仪输出的刺激声信号，并进行信号处理和频谱分析，得到刺激声的类型和频谱后，根据这一结果输出相应的耳声发射仿真信号。